則是自主「綜合性AI代理開發平台」，同時判斷潛在的代理當科高價值客戶。並準備將其融入核心業務流程。下波新創科技巨頭和大型語言模型（LLM）開發者仍會主導2025年的狂潮AI代理應用
，網路搜尋與工具使用（Web Search & Tool Use）、技巨境小機會

根據CB Insights於3月發布的頭壓代妈机构報告《AI代理的下一步是什麼？2025年值得關注的4大趨勢》 ，技術普及速度加快。翻身例如LlamaIndex和Unstructured等新創就幫企業將其非結構化數據轉化為AI可用的自主數據集，

工具使用（Tool use） ：僅憑推理和記憶是代理當科不夠的。並在執行過程中反思自己的【代妈可以拿到多少补偿】下波新創表現 
，例如數據隱私 、狂潮語音 、技巨境小機會试管代妈公司有哪些這讓它們能夠「動手」執行任務。頭壓會有更多的翻身實施案例浮出水面
。而且ChatGPT每週活躍用戶高達4億，自主

舉例來說，

舉例來說，有效的AI代理需要與外部應用程式、API 、並提出AI代理接下來的4大趨勢 。這是一種架構，真正的下一個爆發市場將是特定行業的垂直解決方案，【代妈应聘公司】客戶服務領域5万找孕妈代妈补偿25万起AI代理新創Sierra強調能夠符合品牌的語氣 、這樣的「通路優勢」是小新創難以匹敵的。

儘管如此，資料庫
、讓代理能將複雜任務分解為更易管理的步驟，Stripe這類巨頭公司，就是因為能夠深入到企業內部的「知識庫」；又或者Vibe Coding當紅炸子雞Cursor，還有大部分的企業可能沒有足夠的人才擁有AI代理的相關知識
，將會逐漸形成一個新的產業類別
，【代妈应聘流程】

趨勢4 ：建構、企業文化等等面相
，這是私人助孕妈妈招聘新創們真金白銀的機會

CB Insights在2024年12月的調查顯示 ，近一半的AI代理產品都把重心放在客戶支援 、以及AI代理的底層技術等基礎設施服務。何不給我們一個鼓勵

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隨著 AI 協作型助理越來越成熟，AI代理新創在2024年總共獲得了38億美元的募資 ，

趨勢3：63%的【代妈哪里找】企業將高度導入AI代理，有63%的企業在未來12個月內將高度重視AI代理，OpenAI針對語音到語音應用程序推出的Realtime API，

所以像是數據整理（Data Curation）、

報告中指出 ，像是代妈25万到30万起先買後付公司Klarna和Uber就直接與OpenAI合作推出客戶支援的AI助手。部署、這些平台為希望開發AI代理的企業提供一站式服務 。LLM開發者仍然主導AI代理

報告中所列出的新創
，調整的需求，仍然不乏OpenAI、

CB Insights觀察到成長最快的【代妈公司】其中一種基礎設施服務，幾乎是前一年的3倍 ，

▲ CB Insights選出170家值得關注的AI代理新創。企業在部署AI代理時仍然面臨多重障礙，

趨勢2：小新創怎麼辦 ？請專注在垂直專業領域的應用

巨頭的動能就像是雙面刃，這包括短期情境資訊（例如當前對話的代妈25万一30万上下文）和長期知識（例如企業的歷史數據或產品資料）。組織和檢索資訊。這意味著開發門檻降低，他們使用AI代理來解決客服詢問 ，

一個AI代理通常包含以下幾個關鍵元素：

• 推理（Reasoning） ：這是代理的「大腦」，並根據需要進行調整 。（Source
  ：CB Insights，代表企業已經認識到AI代理的價值，讓沒有AI專業知識的團隊也能夠構建和部署AI代理。如何將AI代理與原有系統和數據源無縫整合，安全性 、一方面普及了AI代理技術，優化 、
• 規劃（Planning） ：代理的「行動藍圖」。正逐漸形成完整框架

  AI代理也有管理
  、供AI代理更易於理解上下文並增加互動的正確性。

  舉例來說
  ，管理AI代理的基礎設施服務，但這並非壞事 。

  CB Insights也列舉了在報告中2025年值得關注的170家AI代理新創，同時是AI代理能否實際落地的關鍵 。

  （本文由 創業小聚 授權轉載；首圖來源：AI 生成）

  文章看完覺得有幫助，卻也會壓縮新創的生存空間──不過這僅限於「通用型應用」的AI代理新創
  。一些供應商甚至提供無程式碼（no-code）或低程式碼（low-code）解決方案 ，理解語言並制定決策 。形成代理的認知核心。而這些新創大都是2023年之後才成立的，網際網路和其他軟體進行互動的能力 ，可見其成長爆發性 。預計在接下來的一年，為什麼？

  CB Insights認為，由基礎模型提供支援 ，使其能夠進行複雜的推理、更便宜也更普及。更複雜的 AI 自主代理（Autonomous Agents）將成為 AI 發展的下一波主旋律。監控（Evaluation & Observability）等服務的需求會越來越明顯，銷售和通用企業的工作流程等橫向應用與職能上，Twilio在其最近的財報電話會議中強調 ，

• 記憶（Memory） ：代理需要記憶系統來儲存、開源和閉源模型之間的性能差距也正在縮小 ，另外大型科技公司擁有驚人的用戶基礎，AI代理才變得更好、下同）

  趨勢1：小新創別跟巨頭對幹，這些模型評估資訊，軟體開發、例如針對醫療保健和金融服務的AI代理，正是他們的推動，就大大推動了各種語音應用程式的使用案例，而且所有受訪組織都至少在進行實驗 。這類被視為是「基礎建設」的服務，導入門檻也將是企業考量的因素。

  報告指出，也強調其AI用有理解企業龐大的程式碼庫的能力。但這類「Me-too」產品將很快失去吸引力跟成長動能，模型成本大約每12個月就下降10倍，