• “Only slightly better than a coin flip” — most people can 圖像be fooled by AI images. Think you can do better?
• Microsoft’s Study Reveals Humans Are Struggling to Spot AI Images

（首圖來源：AI 生成）

延伸閱讀：

• 「看起來精緻但其實錯了」
  ，正確率約65% ，真假只比何不給我們一個鼓勵
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  微軟AI for Good Lab近期發表的大多重要研究顯示，AI偵測工具展現出更高的數人可靠性  。如特殊光照條件造成的亂猜代妈托管怪異光線效果 
  。正如英國薩里大學（University of Surrey）研究指出 ，好點包括加入可見浮水印和強化圖像辨識機制 。【代妈官网】圖像因此研究結果很可能高估了當今人們分辨AI圖像的真假只比實際能力。視覺欺騙正變得日益高明 ，難辨不過報告指出，大多人類辨識AI圖像的數人能力「僅略高於擲硬幣機率」 ，

  （Source：微軟）

  研究結果揭示了幾個關鍵發現  。亂猜代妈应聘公司最好的生成式 AI 醫學影像準確性堪憂

文章看完覺得有幫助
，好點即便如此，圖像研究人員認為這與人類天生對人臉的高度敏感有關，研究團隊強調 ，

面對這項挑戰，甚至「在各處看到臉部」 。代妈哪家补偿高而辨識自然風景的正確率僅59%。最難辨認的【代妈哪家补偿高】圖像往往是真實照片，因為容易被裁切或修改移除。這一發現令人警醒。然而，該研究基於微軟2024年8月推出的代妈可以拿到多少补偿「真假圖像測驗」（Real or Not），隨著生成式AI快速發展和圖像生成器不斷更新，

這份研究提醒我們
 ，僅靠浮水印可能不夠，微軟正開發的AI偵測工具據稱能以超過95%的準確率識別真實與AI圖像，人們在辨識人物圖像方面表現較佳 ，

隨著生成式 AI 工具日益普及 ，代妈机构有哪些而由生成對抗網路（GAN）製作的圖片辨識錯誤率最高
，【代妈哪里找】

令人意外的是
，微軟推動更高透明度標準 ，為持續研究提供寶貴數據。吸引超過12,500人參與，而我們可能根本察覺不到 。代妈公司有哪些

為應對AI帶來的資訊誤導風險，偵測工具能否跟上甚至超越它們要偵測的AI技術  。結果仍顯示普通的AI圖像也能輕易欺騙人眼 。避免選用刻意刁鑽或誤導性的圖片
。辨識 AI 生成或修改圖像的重要性與日俱增 。【代妈哪家补偿高】產出圖像越來越逼真，研究團隊也提醒這些自動化工具同樣會出錯 。整體正確率僅達62%。達55%。進行約28.7萬次圖像判斷，首先，遠優於人類表現。但包含看似「不自然」的元素 ，

這項研究特別關注日常生活中可能遇到的圖像類型
，未來值得關注的是，過去製作逼真假圖需要專家投入大量時間精力  ，人腦會被臉部吸引，如今只需簡單的鍵盤輸入或滑鼠點擊即可完成。【代妈应聘选哪家】目前「真假圖像測驗」仍開放參與，